电催化有关的研究通常需要实验参数之间严格组合，而且这些实验参数需要手动进行设置。目前自动化和机器学习计算方法能够发展高通量、在线决策方式，这有助于实现加快电化学的研究。

有鉴于此，加州大学洛杉矶分校刘翀副教授、Hongyuan Sheng等报道自动化电化学平台，并且通过自适应闭环工作流程应用于分子电催化剂的研究。

本文要点

（1）

通过自动化过程研究EC电催化机理，这种电催化机理包括电子转移步骤（E step）和溶液反应步骤（C step）。作者对Co-卟啉与一系列有机卤化物亲电试剂之间的反应情况进行研究。

（2）

这种工作流程能够准确的区分不同的EC机理，并自动优化反应条件，能够定量给出反应的动力学参数。该反应能够应用于反应速率涵盖7个不同数量级的反应，并且得到氧化加成反应机理。

参考文献
Sheng, H., Sun, J., Rodríguez, O. et al. Autonomous closed-loop mechanistic investigation of molecular electrochemistry via automation. Nat Commun 15, 2781 (2024)

DOI: 10.1038/s41467-024-47210-x

https://www.nature.com/articles/s41467-024-47210-x