癌症预后可以通过一个评分系统来评估病人来源的细胞在活体系统中的生长和转移来对其恶性特征进行分级。而对病人来源细胞的特异性细胞进行示踪就需要对其使用具有良好信噪比且的宿主组织无特异性染色的造影剂进行标记。新加坡国立大学刘斌教授团队开发了一种AIE量子点用于体内癌症示踪,它可以实现特异性地荧光标记细胞以增强体内的成像时空分辨率。实验利用光学透明的斑马鱼胚胎模型研究了被AIE量子点标记的细胞在斑马鱼脑内移植后一周的情况。7天后在脑外检测到的细胞可以作为转移细胞进行量化。7个临床样本的结果表明,该方法具有很好的实用性,可以区分良性肿瘤与高转移的恶性卵巢癌。
Sheng-Yan Yin, Bin Liu. et al. Bright Aggregation-Induced Emission Dots for Dynamic Tracking and Grading of Patient-Derived Xenografts in Zebrafish. Advanced Functional Materials. 2019
DOI: 10.1002/adfm.201901226
https://doi.org/10.1002/adfm.201901226