纳米人-达姆施塔特工业大学AEM: 通过组合筛选的多元，多组分钙钛矿半导体库

坡肉先生坡肉先生 2019-05-14

多功能的多元素钙钛矿适用于高通量筛选，机器学习或数据挖掘。这为“钙钛矿基因组计划”奠定了基础。德国达姆施塔特工业大学Michael Saliba对整个材料系列进行了编目，并为理论模拟提供了框架，以便详细了解钙钛矿材料的基本工作原理。这可能是钙钛矿之后“下一件大事”的起点。

Saliba, M., Polyelemental, Multicomponent Perovskite Semiconductor Libraries through Combinatorial Screening. Adv. Energy Mater. 2019, 1803754.

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.201803754#

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