新加坡国立大学刘小钢教授和南京邮电大学解令海教授对用于人造突触和神经拟态计算的刺激响应型忆阻器材料的相关研究进行了综述。
本文要点:
(1)神经拟态计算能够通过一种更为节能的方式构建新一代智能系统。研究表明,忆阻器材料能够模仿生物神经元和突触,具有高速运行和低功耗等优势,进而能够实现仿大脑计算。
(2)作者在重点综述了忆阻器和相关策略在神经拟态计算中模拟突触功能的最新研究进展,介绍了能够模拟生物神经元和突触的忆阻器设备的工作原理和特性。除了器件的结构和在不同的外部刺激如电、磁、光场下的操作外,作者还如何将具有丰富物理机制的忆阻器材料用于快速、可靠和低功耗的神经拟态应用进行了讨论。最后,作者也对这类器件的发展需求进行了分析,并对器件工程和计算科学中忆阻器材料的开发进行了展望。
Hongyu Bian. Et al. Stimuli-Responsive Memristive Materials for Artificial Synapses and Neuromorphic Computing. Advanced Materials. 2021
DOI: 10.1002/adma.202006469
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202006469