在电催化中,作为施加电势函数的反应速率由Tafel方程控制,而该方程取决于两个参数:Tafel斜率和交换电流密度(i0)。然而,由于传质和竞争性表面或本体反应的复杂影响,导致目前确定这些参数的方法具有无法量化的不确定性。为了克服这一挑战,加州大学Alexis T. Bell将协方差矩阵自适应与连续建模相结合用于确定与电化学CO2还原相关的动力学参数。
本文要点:
1) 作者将协方差矩阵自适应与CO2还原(CO2R)的连续模型相结合,使该模型能够明确地对非动力学效应进行去卷积化,以提取与Ag和Sn催化剂上的26个CO2R数据集相关的动力学参数。
2) 此外,拟合的动力学参数不会收敛到一组唯一值,即Tafel斜率和i0具有明显的相关性,作者认为这是催化剂制备方法变化的结果。该工作有助于在与传质相关的系统中对电催化剂进行严格的基准测试。
Kaitlin Rae M. Corpus et.al Coupling covariance matrix adaptation with continuum modeling for determination of kinetic parameters associated with electrochemical CO2 reduction Joule 2023
DOI: 10.1016/j.joule.2023.05.007
https://doi.org/10.1016/j.joule.2023.05.007